最新报道！加密货币市场再遭重创：美国SEC对Terraform Labs处以45亿美元罚款

加密货币市场再遭重创：美国SEC对Terraform Labs处以45亿美元罚款

华盛顿6月17日讯 - 在经历了数月的大幅下跌之后，加密货币市场再次迎来重创。美国证券交易委员会（SEC）今日宣布，对Terraform Labs处以45亿美元罚款，理由是该公司在推销其加密货币TerraUSD (UST)时存在欺诈行为。

此次罚款是SEC有史以来对加密货币公司发出的最大罚款，也是其打击加密货币市场违法行为的最新举措。SEC指控Terraform Labs及其创始人Do Kwon在宣传UST时虚假陈述了其稳定性，并误导投资者相信UST是一种安全的投资产品。

UST是一种算法稳定币，旨在通过复杂的算法机制将自身价值与美元挂钩。然而，在2022年5月，UST的价值突然崩盘，导致投资者损失惨重。

SEC的调查发现，Terraform Labs在UST的宣传过程中存在以下问题：

• 夸大了UST的稳定性：Terraform Labs声称UST是一种“去中心化稳定币”，并将其与美元挂钩。然而，SEC表示，UST实际上是一种高度集中化的资产，其价值主要依赖于Terraform Labs的算法和市场信心。
• 误导投资者：Terraform Labs向投资者宣传UST是一种安全的投资产品，并将其收益率与传统金融产品进行比较。然而，SEC表示，UST实际上是一种高风险资产，其价值可能出现大幅波动。
• 未能披露关键信息：Terraform Labs未向投资者披露UST的潜在风险，包括算法失败的风险以及市场操纵的风险。

SEC主席Gary Gensler表示：“Terraform Labs的行为是对投资者的重大欺诈。此次执法行动表明，SEC将继续打击加密货币市场中的违法行为，并保护投资者。”

Do Kwon尚未对SEC的指控发表评论。

分析人士认为，SEC对Terraform Labs的巨额罚款可能会对加密货币市场产生重大影响。 投资者可能会更加谨慎地投资加密货币，而加密货币公司也可能会更加重视合规问题。

以下是一些可能的后续影响：

• 加密货币价格可能进一步下跌
• 投资者可能会转向更安全的资产类别
• 加密货币公司可能会加强合规力度
• SEC可能会对其他加密货币公司采取执法行动

此次事件也再次凸显了加密货币市场的风险性。 投资者在投资加密货币之前应充分了解相关风险，并谨慎做出投资决策。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。